高级特性：列表 / 集合 / 字典推导式

🧩 为什么需要推导式？

在实际开发中，我们常常会这样操作：

• 根据已有数据生成一个新列表
• 对一组数据进行条件筛选或转换
• 构造映射关系（键值对）

传统做法往往需要循环语句，代码冗长。而推导式（comprehension）提供了更简洁、优雅的写法，让你用一行代码完成数据结构的构建。

---

🟦 一、列表推导式（List Comprehension）

✅ 基本语法：

[表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件]

📘 示例 1：生成平方数列表

平方数 = [x * x 循环 x 在 范围(1, 6)]
打印(平方数)  # [1, 4, 9, 16, 25]

---

📘 示例 2：筛选偶数

偶数 = [x 循环 x 在 范围(10) 如果 x % 2 == 0]
打印(偶数)  # [0, 2, 4, 6, 8]

---

🟩 二、集合推导式（Set Comprehension）

✅ 基本语法：

{表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件}

集合自动去重，适合统计不重复元素。

📘 示例：字符串中不重复的大写字母

文本 = "Hello World"
大写字母 = {字母.上限() 循环 字母 在 文本 如果 字母.是否字母()}
打印(大写字母)  # {'H', 'E', 'L', 'O', 'W', 'R', 'D'}

---

🟨 三、字典推导式（Dict Comprehension）

✅ 基本语法：

{键表达式: 值表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件}

用于快速构建键值映射。

📘 示例 1：映射数字到平方

平方映射 = {x: x * x 循环 x 在 迭代器(1, 6)}
打印(平方映射)  # {1:1, 2:4, 3:9, 4:16, 5:25}

---

📘 示例 2：反转字典

原始 = {"a": 1, "b": 2}
反转 = {值: 键 循环 键, 值 在 原始.项目()}
打印(反转)  # {1: 'a', 2: 'b'}

---

⚠️ 注意事项

• 表达式越简单，推导式越易读。
• 可以嵌套使用，但不推荐超过两层。
• 如果逻辑复杂，建议使用常规 for 循环替代推导式。

---

✅ 小结

类型	语法	说明
列表推导式	[x for x in 可迭代对象]	返回列表，保留重复值
集合推导式	{x for x in 可迭代对象}	返回集合，自动去重
字典推导式	{k: v for k, v in ...}	返回字典结构